يعتمد تحسين أداء خوارزمية مقارنة تكرار أجهزة الاستشعار المزدوجة- على الترقية من "المقارنة الثابتة" إلى "الدمج الذكي الديناميكي"، مع التركيز على حل الإنذارات الكاذبة والإنذارات الفائتة وتقلبات الدقة. ويتم تنفيذ ذلك في أربع خطوات:
1. تقديم عتبات ديناميكية متعددة-المراحل للتكيف مع عملية قولبة الحقن
يتضمن قولبة الحقن تغيرات جذرية في الضغط، وتكون العتبات الثابتة عرضة للإنذارات الكاذبة. يعد التبديل التلقائي بناءً على مراحل العملية ضروريًا:
مرحلة ضغط الحقن/الإمساك (تقلبات الضغط الشديدة): قم بإرخاء العتبة إلى 0.2%-0.3%FS وتمكين تأخير من 5 إلى 10 ثوانٍ للحكم على تصفية التأثيرات اللحظية؛
مرحلة التبريد/فتح القالب (يستقر الضغط عند 0): قم بتشديد العتبة إلى 0.05%FS لالتقاط انجراف نقطة الصفر - بدقة؛
يقرأ النظام إشارات عملية آلة التشكيل بالحقن في الوقت الفعلي ويطابق تلقائيًا الحد المقابل، مما يقلل الإنذارات الكاذبة بأكثر من 80%.
2. قم بترقية خوارزمية التصفية للتخلص من تداخل الضوضاء.
تجنب المقارنة المباشرة مع البيانات الأولية؛ المعالجة المسبقة أولاً:
استخدم مزيجًا من تصفية المتوسط المتحرك وتصفية المتوسط: قم أولاً بإزالة الارتفاعات المفاجئة في الضوضاء، ثم سلاسة التقلبات العشوائية لاستخراج الاتجاه الحقيقي؛
يوصى بتعيين نافذة أخذ العينات على 20-30 نقطة لضمان سرعة الاستجابة مع منع الضوضاء عالية التردد بشكل فعال، مما يجعل معيار المقارنة أكثر استقرارًا.
3. إنشاء نموذج دمج مرجح لتحسين دقة الإخراج.
عندما يعمل كلا المستشعرين بشكل طبيعي، فإن المتوسط البسيط ليس هو الحل الأمثل:
قم بتعيين أوزان بناءً على الاستقرار التاريخي: قم بإعطاء أوزان أعلى لأجهزة الاستشعار ذات الانجراف الأصغر على المدى الطويل-والضوضاء الأقل (على سبيل المثال، 0.6:0.4)؛
تحديث الأوزان ديناميكيًا:-إعادة تقييم ثبات كلا المستشعرين كل 1000 عملية محاكاة، وضبط نسبة الوزن تلقائيًا لضمان تطابق الناتج النهائي دائمًا بشكل وثيق مع جانب الدقة- الأعلى، مما يؤدي إلى تحسين الدقة الإجمالية بنسبة 10%-15%.
4. تعزيز منطق التنبؤ بالاتجاه للإنذار المبكر.
بالإضافة إلى مراقبة الانحرافات الحالية، ضع في اعتبارك أيضًا معدل التغيير:
مراقبة المشتق الأول للانحراف (معدل التغيير): إذا استمر الانحراف في الزيادة بشكل أحادي الاتجاه خلال 24 ساعة، حتى لو لم يتجاوز الحد الأدنى، ضع علامة عليه على أنه "قد يتقادم" وقم بتذكير المستخدمين بإجراء الصيانة المخطط لها.
وهذا يحول الإنذارات السلبية إلى وقاية استباقية، مما يؤدي إلى تجنب انقطاع الإنتاج الناجم عن الأعطال المفاجئة.
يتيح نظام التحسين هذا للخوارزمية الحفاظ على موثوقية عالية في ظل ظروف التشغيل المعقدة مع زيادة مزايا الدقة لأجهزة الاستشعار المزدوجة.
